Power Query – Daten nach Excel und Power BI extrahieren und transformieren

Ziele

Microsoft Power Query ist ein leistungsstarkes ETL-Tool (Extrahieren, Transformieren, Laden), das die Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in Excel und Power BI vereinfacht.
In diesem Seminar lernst Du, wie Daten aus Microsoft-Quellen importiert, transformiert und gezielt für Analysen vorbereitet werden.

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Ihre Trainingsdaten

Dauer	Preis
2,0 Tage	1.535,00 €*

Für dieses Training bieten wir Ihnen individuelle Termine an. Bitte fragen Sie uns unverbindlich.Individuelles Training anfragen

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Inhalt

Modul 1: Datenquellen erschließen – Import aus verschiedenen Systemen

Überblick über Datenquellen in Power Query
Verbindung zu Microsoft-Datenquellen:
- Microsoft Excel, Access
- Microsoft SQL Server
- Microsoft SharePoint, OneDrive
- Microsoft Azure-Datenquellen
Dynamische Aktualisierung und Verknüpfung von Daten

Modul 2: Daten aufbereiten – Transformationen effizient durchführen

Entfernen und Ersetzen von Werten
Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten
Löschen von Duplikaten und Bereinigen von Daten
Spalten trennen, zusammenführen und umbenennen
Standardisierte Datenformate (Text, Zahlen, Datum/Uhrzeit)

Modul 3: Berechnungen und Gruppierungen für Analysen erstellen

Erstellen und Anpassen neuer berechneter Spalten
Arbeiten mit bedingten Spalten
Aggregationen und Gruppierungen für Pivot-Analysen
Arbeiten mit Datum/Uhrzeit-Funktionen für Zeitreihenanalysen

Modul 4: Tabellenstruktur optimieren – Daten für Analysen umformen

Pivotieren und Entpivotieren von Tabellen
Umstrukturierung von Tabellen für Analysezwecke
Umwandlung von Zeilen in Spalten und umgekehrt
Arbeiten mit Referenzabfragen und dynamischen Parametern

Modul 5: Daten kombinieren – Abfragen über Joins verknüpfen

Unterschiedliche Join-Typen in Power Query (Inner Join, Outer Join, Left/Right Join)
Zusammenführen und Anhängen von Tabellen
Deduplizieren und Vereinheitlichen von Daten aus verschiedenen Quellen
Best Practices zur Vermeidung von Redundanzen

Modul 6: Power-User-Strategien – Tipps und Tricks für mehr Effizienz

Performance-Optimierung großer Datenmengen
Automatische Aktualisierung und Verknüpfung von Datenquellen
Einführung in die M-Sprache für individuelle Anpassungen
Häufige Fehler vermeiden und Troubleshooting

Zielgruppe

✔ Analysten, Controller, Finanz- und BI-Spezialisten ✔ Excel- und Power BI-Anwender, die Daten effizient verarbeiten möchten ✔ IT- und Business-Professionals, die automatisierte Datenpipelines erstellen wollen

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Microsoft Excel oder Power BI sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.